四川昨日无新增确诊病例,现有11名境外输入病例在院治疗
〖壹〗 、截至3月31日0时 ，四川省昨日（3月30日0-24时）无新增新冠肺炎确诊病例 ，现有11名境外输入病例在院隔离治疗，具体疫情数据及分析如下：全省疫情概况新增确诊：3月30日0-24时 ，四川省无新增确诊病例 、无新增治愈出院病例、无新增疑似病例 、无新增死亡病例。
〖贰〗 、疫情整体情况截至7月9日24时 ，成都累计报告确诊病例203例，累计出院190人，死亡3人 ，其余10例境外输入确诊病例正在定点医院隔离治疗 。全市现有11例无症状感染者正在接受集中隔离医学观察 ，其中2例为武汉输入，9例为境外输入 。全市现有263名密切接触者正在接受集中隔离医学观察。
〖叁〗、累计病例：截至4月10日0时 ，四川省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例560例（其中21例为境外输入） ，已治愈出院546例，死亡3例 ，近来在院隔离治疗11例 ，295人正在接受医学观察 。无症状感染者：4月9日0-24时，四川省无新增无症状感染者 ，当日转为确诊病例0例 ，当日解除集中隔离医学观察1例 。
〖肆〗、月25日0-24时，四川新增无症状感染者1例 ，为境外输入。以下是详细情况：新增无症状感染者情况：6月25日0-24时 ，全省新增无症状感染者1例，为境外输入。该感染者6月24日乘飞机从加拿大出发，同日抵达成都后即接受隔离医学观察和动态诊疗 ，6月25日核酸检测阳性 。当日其他情况：当日转为确诊病例0例 。
〖伍〗 、昨日（6月27日0时至24时）四川新增确诊病例 、无症状感染者均为零 ，具体数据及疫情形势如下：新增病例情况 本土病例：确诊病例与无症状感染者均为0新增。境外输入：确诊病例与无症状感染者均为0新增 。其他数据：新增治愈出院病例1例，无新增疑似病例及死亡病例 。
回成都途经疫情发生城市会被隔离吗?
回成都途经疫情发生城市不一定会被隔离 ，需根据具体情况判断。成都市卫健委表示 ，近来四川省对国内有本土疫情的城市、地区来蓉人员均有不同程度的管控措施，是否隔离取决于出发地 、途经地的疫情风险等级以及个人行程轨迹等因素 。
解对需隔离的中转人员 ，排查到后可闭环送至机场 、火车站等离开成都 ，不得乘坐公共交通工具 。
近来从国内其他地区乘飞机抵达成都，是否需要隔离取决于出发地是否属于四川划定的A类或B类管控地区 ，A类地区人员部分需要隔离 ，B类地区人员部分需要隔离，非A、B类地区人员一般无需隔离 ，但需遵守其他防疫要求。
从广东回成都的旅客不需要被隔离 。但需要注意以下几点：携带健康码和行程卡：为了安全地进入成都 ，从广东返回的旅客需准备健康码和行程卡以备查验 。确保旅居历史符合防疫标准：旅客需确保在过去14天内没有去过国外或国内的中高风险地区，以符合防疫政策的要求。
回成都是否需要隔离的省份包括：北京 、上海等部分省市 。一般来说，四川省成都市的疫情防控政策会根据疫情发展情况进行动态调整 。对于来自不同省份的人员 ，成都市可能会有不同的防疫要求。近来 ，对于部分疫情较为严重的省市，如北京 、上海等 ，成都市可能会要求其来蓉人员进行隔离。
成都无新增!这些谣言不可信→
截至6月6日24时 ，成都无新增新冠肺炎确诊病例，无新增无症状感染者 。同时 ，提醒大家在疫情期间警惕以下6种收“智商税 ”的产品 ，切勿盲目购买：日本消毒卡 号称佩戴在胸前或装在口袋内可持续散发二氧化氯，净化周围半径50厘米内的空气 ，隔离细菌、病毒等 。
成都3月15日无新增新冠肺炎确诊病例 ，网传“不戴口罩扣6分 ”等消息为谣言。以下是具体澄清内容：疫情数据方面3月15日0-24时，成都无新增确诊病例 ，累计报告144例 ，累计出院122人，死亡3人，19人仍在隔离治疗（含危重1人） ，73名密切接触者接受医学观察 。
月19日成都无新增新冠肺炎确诊病例及无症状感染者 ，以下为详细情况及谣言辨别方法：成都疫情最新情况 4月19日0-24时，成都市无新增新冠肺炎确诊病例 ，无新增无症状感染者 。截至4月19日24时 ，成都市累计报告确诊病例166例，累计出院159人 ，死亡3人 ，其余4例确诊病例正在定点医院隔离治疗。
月15日成都市无新增新冠肺炎确诊病例 。疫情数据概况：截至3月15日24时，成都市累计报告确诊病例144例 ，累计出院122人 ，死亡3人 。近来仍有19人在院治疗，其中危重1人 ，其余患者病情稳定。密切接触者管理：现有73名密切接触者正在接受医学观察 ，均处于隔离状态，未发现新增关联病例 。
关于天府二街伤人事件，“一男子入室随机砍死3人”“一男子与其母亲发生争执连伤4人 ”等传言均不可信 ，该事件实际为一起因网络交友纠纷引发的伤害案 。
这些关于成都教育的AI炮制消息基本可以判定为谣言。从官方核实情况看 ，成都教育部门近三年已累计辟谣12类虚假信息，主要涉及三类典型造谣手法：一是利用人工智能拼接改造官方文件模板炮制虚假政策；二是通过生成式AI批量制造学区房划片调整等恐慌性信息；三是伪造教育工作者身份发布培训收费等诈骗内容 。
